AI如何助力設計師？設計師的 AI 工具箱

文、Simi

當人們談論「AI 不會取代人類，而是增強人類創造力」時，這句話聽起來合理，卻往往停留在抽象層次。具體來說，AI 究竟是如何增強？在哪些設計任務中為創作者帶來改變？AI 的價值必須回到實際情境中來看。在設計流程中，探索階段需要啟發、定義階段重視聚焦與組織、發展階段需要更廣泛的發散，而交付階段則必須強調細節控制與整合能力。雖然真實的設計實踐流程往往難以完全依照理想階段來進行，但這些任務焦點確實會以不同形式反覆出現在設計工作中。

探索階段的核心在於「打開問題空間」，也就是盡可能拓展觀點與靈感來源。此時的設計師需要快速吸收跨領域資訊、觀察潛在需求，並開始對尚未明確的問題情境進行想像。相對於其他階段需要精細控制與明確目標，探索階段更強調開放性與多樣性。這也是高自由度 AI 工具最能發揮作用的階段。

AI 工具的整合運用策略

在探索階段，AI 不受控制的特性反而成為優勢。圖像生成工具如 DALL·E 能透過簡單關鍵字產出風格多變的畫面，協助設計師試探尚未出現於既有繪本風格中的視覺語彙，或是製作情境插圖以模擬幼兒的閱讀反應與氛圍感受。這些圖像雖然細節難以完全控制，但正因如此，其生成結果常常超出預期、激發新的敘事聯想。

ChatGPT 則能模擬不同利害關係人的觀點，為設計師提供多重使用者視角。若將這些工具整合運用，設計師可以更早從「使用者語言」出發，累積視覺方向與情境理解。以下以針對3~6歲孩童為受眾的新編《小王子》封面設計為例。

1. ChatGPT｜模擬媽媽角色觀點

由於兒童無經濟能力，家長是在採購童書時的主要消費者，因此事先請GPT扮演家長，描述在挑書時會被什麼樣的封面吸引、會擔心哪些元素不適合低齡孩子，初步決定可能的方向與元素。

實體書店和網路書店的展示陳列方式不同，視覺設計上可能有個別需要留意之處。

基於上述討論探索初步可能的發展方向。

2. DALL·E｜產出封面主視覺提案

接著根據這些描述輸入提示詞來生成不同風格草圖，目前選擇ChatGPT 4o模型可以直接調用DALL·E產圖。先擴展每一個提案的細節。

加入自己的想法後即可生成示意圖。

ChatGPT提供了5個提案，我選了其中3個加入自己的想法後生成示意圖。

3. ChatGPT｜模擬兩位 6 歲小孩（男孩＋女孩）對畫面反應

讓GPT模擬6 歲小男孩與女孩的反應。

4. FigJam｜整合觀點與圖像，製作「早期視覺方向地圖」

最後透過 FigJam 整合這些生成內容，製作「視覺方向地圖」，作為團隊共創封面設計方向的起點。

這些動作背後的價值，不是 AI 產出多精準，而在於它能快速拉開多重視角與氛圍意象的場景，讓團隊不陷於個人想像，提前共構出「能打動使用者」的圖像語言。尤其針對低齡幼兒繪本等情境難以訪談的目標族群，AI 更能扮演輔助設計師「進入情境」的延伸橋梁。

避免過早收斂，以 AI 作為觸發者

然而，AI 圖像生成工具也容易讓人落入「設計固定」的陷阱。以 Midjourney 為例，雖然其視覺品質極高，但過分完整的形象卻很容易讓團隊過早對某種風格產生認同，進而阻礙原本應該保留模糊空間的發想過程。這也是為什麼許多設計團隊在探索期刻意避免出現「太具體的畫面」，而改以文字敘事、角色對話與情境草稿等方式，維持思考的彈性與想像空間。

AI 在探索階段扮演的不是解答者，而是觸發者，其價值在於打開思考的可能性，而非提供解答。關鍵在於，AI產出的內容不應直接被當成「定案」，而是做為與自己對話的起點。

重新定義 AI 的設計價值：從功能導向到情境導向

當我們將思考框架從功能導向轉向情境導向，便更容易識別設計流程中的真實需求與潛在干擾。探索階段的價值，不在於迅速產出定案，而在於不斷拓展理解的邊界。AI 工具在這個階段最重要的角色，是成為一種視角延伸的介面，讓設計師更快進入使用者情境，更自由地編排想像路徑，同時保留模糊性，讓創意不再侷限於個人經驗或資料庫搜尋。在設計的起點，問題仍混沌未明。透過 AI 提供的多元語境與意象碎片，我們得以在迷霧中擷取靈感，引出視角的可能性。然而在每一次的探索中，不是被AI的輸出牽著走，必須主動建立起自己的問題感與觀察力，進而打造真正聚焦且有厚度的設計起點。

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