AI
ai
e
Google Ads廣告操作實務(關鍵字篇)
AI 寫作煉金術：QuillBot 高效改寫與文法精煉實戰
AI
ai
e從只會基礎語法到獨立打造AI助理，突破程式瓶頸掌握整合應用！
菜鳥救星線上真人課程簡介
為什麼要學？
AI AI 時代來臨，懂單一工具已經不夠，企業需要的是能將 AI 模型與真實業務流程整合的人才。掌握 Python 開發與 AI Agent 串接，是跨入 AI 產品開發最直接的途徑。然而許多人在學習中常面臨以下困擾：
- 🚫 學了語法卻不會應用：只會照著範例寫 Python，卻缺乏將獨立技術整合成完整系統的經驗。
- 🚫 網頁爬蟲總是被阻擋：想要自動化抓取網頁，卻被動態載入網頁與反爬蟲機制搞得一頭霧水。
- 🚫 串接 API 總是卡關：想整合大型語言模型 (LLM)，卻搞不定 Prompt 設計與結構化 JSON 的穩定輸出。
- 🚫 缺乏實務防呆觀念：程式一遇到超時或錯誤就全面崩潰，不知道如何設計 Fallback 備援機制。
- 🚫 沒有專案作品可展示：履歷上缺乏一個具備「前端對話、後端處理、資料庫記憶」的完整 MVP 專案。
這門課從無到有帶你建構後端伺服器、動態爬蟲與資料庫，並完美串接 OpenClaw 對話介面。手把手教到會，適合想快速打造出專屬 AI 小助理的學習者！
學習完後，你能獲得……
- 擁有獨立開發與部署 Python Tool Server 的完整能力。
- 能處理真實網頁爬取時的超時、權限不足等實務異常狀況。
- 學會將 AI 模型能力與外部工具進行安全且模組化的完美整合。
- 掌握核心技能，帶走一組可擴充的「AI 內容整理助理」MVP 作品。
- 具備將複雜需求轉化為自動化流程的實務經驗，大幅提升個人專業價值。
課程大綱
學習目標：掌握 OpenClaw 系統架構，完成 Python 開發環境建置與核心配置文件（SOUL.md/README）的初始化。
- 單元1：課程總覽與系統架構解析。
- 單元2：開發環境確認與骨架建立。
- 單元3：核心配置設定：README 與 SOUL.md。
作業
- 實作演練：專案建置與套件檢核。
學習目標：使用 FastAPI 定義資料結構與核心 API 端點，打造 OpenClaw 的高效工具入口伺服器。
- 單元1：架構總覽與伺服器定位。
- 單元2：定義資料結構：server_schemas.py。
- 單元3：建立核心端點：server_main.py。
- 單元4：啟動伺服器與 API 測試驗證。
- 單元5：AI 輔助開發與專案檢核點。
學習目標：開發具備例外處理與資源釋放機制的 Playwright 爬蟲，並將其封裝整合為 FastAPI 端點。
- 單元1：動態爬蟲原理與架構定位。
- 單元2：核心爬蟲開發：server_crawler.py。
- 單元3：例外處理與資源釋放機制。
- 單元4：FastAPI 模組整合與端點串接。
- 單元5：端點測試與常見環境除錯。
- 單元6：AI 輔助開發提示詞 (Prompt) 技巧。
學習目標：設計 SQLite 資料庫與核心函式，為 AI 助理建置具備對話歷史查詢能力的長期記憶層。
- 單元1：記憶層概念與資料表設計。
- 單元2：資料庫核心函式開發。
- 單元3：FastAPI 端點整合與歷史查詢。
作業
- 實作演練：工具測試、除錯與 DB Browser 操作。
學習目標：串接 LLM 摘要模組與結構化 Prompt，並實作安全密鑰管理與 Fallback 容錯機制以確保系統穩定。
- 單元1：系統資料流與摘要模組定位。
- 單元2：環境變數與 API 密鑰安全管理。
- 單元3：Fallback 容錯機制實作。
- 單元4：LLM 串接與結構化提示詞設計。
- 單元5：FastAPI 端點整合與連線測試。
- 單元6：AI 輔助開發提示詞優化。
學習目標：對齊 Tool Config 規格與系統規則，透過六步除錯法與多情境演練完成 AI 引擎與工具伺服器的端到端整合。
- 單元1：系統架構流與核心角色分工。
- 單元2：SOUL.md：建構系統提示詞與規則。
- 單元3：Tool Config：定義工具合約與規格對齊。
- 單元4：終端驗證與六步除錯指南。
作業
- 實作演練：整合測試與三大情境演練。
誰適合學
- 產品企劃與PM：非電腦本科系出身，但想跨足 AI 產品開發，親手掌握前後端整合邏輯與系統架構的產品人。
- 第一線銷售與行政人員：面臨大量資訊，希望善用 AI 自動化工具減輕網頁資料整理負擔，提升工作效率的轉職者。
- 程式自學者：脫離不了新手舒適圈，只會複製貼上單一腳本，缺乏將各項技術整合成完整專案實戰經驗的人。
- 網頁開發與 UI/UX 設計師：想了解如何將打造的介面與大語言模型 API 進行實務串接與落地的開發者。
課程優勢
亮點一：手把手教到會，實作導向
- 不是只教零碎語法或念簡報，而是帶你從無到有，一步步搭建出能讓 AI Agent 實際呼叫的工具伺服器。
亮點二：著重業界實務的「防呆與除錯」
- 系統開發不可能永遠不報錯！課程特別加入 Fallback 機制與超時處理，教你優雅地控制錯誤，建立正確的軟體工程思維。
亮點三：高彈性的模組化開發思維
- 將爬蟲、API、資料庫、前端介面清晰切分，未來無論你想把 OpenAI 換成 Claude 或 Gemini 都能輕鬆替換，帶走真正帶得走的系統設計力。
講師介紹
湯雅惠 / aggie
目前攻讀 NTU CSIE Ph.D
經歷
◆ 工作經驗
曾任知名外商十餘年，負責金融事業群、大中華實驗室、軟體事業群資訊顧問
多年 AI 講師，曾任資策會實體講師
Q&A
可以。完成購買並成功付款後，系統完成開通即可登入會員帳號，進入「我的課程」開始觀看影音課程。建議購買後確認登入帳號是否與購課帳號相同，以免找不到課程。
可以。影音課程影片於平台上架留存期間，學員皆可不限次數重複觀看。你可以依照自己的學習進度安排時間，針對不熟悉的章節反覆複習，讓學習更有彈性。
*依專案不同，觀看期限可能有所調整，菜鳥救星保留修改權益之權利。
*依專案不同，觀看期限可能有所調整，菜鳥救星保留修改權益之權利。
可以。只要使用可連接網路的手機、平板或電腦，登入會員帳號後即可觀看課程。若課程內容需要同步操作軟體，建議使用電腦觀看與練習，學習效果會更好。
可以。同學可以在課程留言板詢問老師問題，或是加入line帳號：@lccedu，小編會協助同學詢問老師！
可以。完成購買後，平台會依訂單資訊開立電子發票，並寄送至購買時填寫的 Email 信箱。若有統編、抬頭或發票資訊需求，建議在付款前確認資料是否填寫正確。
注意事項
- 收到款項後，若不克參加申請退費，請參閱退費規則。
- 本課程結合講師職場實務經驗傳授，習者請反覆演練運用，並配合上課作業實作。
- 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
課程留言板
優惠價
NT$3,000