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AI深入理解與應用大型語言模型：打造你的專屬AI助理
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LLM大語言模型，打造你的專屬AI助理
- 對LLM的工作原理和應用了解不足。
- 缺乏實際操作LLM的經驗。
- 難以理解如何定制和應用LLM於個人或專業領域。
學習大型語言模型（LLMs），對於探索不斷演變的人工智慧和科技領域至關重要。OpenAI GPT已經展現出驚人的智能和應用潛力，這些模型能夠解決複雜問題、提升生產力，應用在多種領域，因此AI技術人才需求與日俱增，本課程將教授學員如何利用LLM建立自己的專屬AI助理，深入探索其原理、應用及最佳實踐。
課程目標
- 理解大型語言模型的基本原理。
- 學會使用主流的LLM平台進行實際操作和應用。
- 能夠建立和訓練一個個性化的AI助理，滿足特定需求。
- 掌握LLM在各行業中的應用案例和最佳實踐。
學習完後，你能獲得……
- 自信地操作主流LLM平台，進行自然語言處理任務。
- 建立和調整個性化的AI助理，以適應不同的應用場景。
- 分析和應用LLM於各種專業領域，提高工作效率和創造力。
課程大綱
學習目標：更好的下達目標指令和連接OpenAI API在LangChain框架下使用GPT模型
- 單元1：LangChain 與 OpenAI API 入門
- 單元2：提示工程 (Prompt Engineering) 與模板設計
- 單元3：控制模型輸出格式
- 單元4：智慧檢索技術
- 單元5：檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 實戰
學習目標：理解語意搜尋怎麼運作，能自己建向量資料庫、用 LCEL 串流程，並評估模型表現。
- 單元1：向量化表示與語意理解
- 單元2：Word Embedding 與 Contextual Embedding 的原理
- 單元3：語意檢索與向量資料庫
- 單元4：高效檢索策略
- 單元5：LCEL 的語法與特性
- 單元6：大型語言模型的運算能力
- 單元7：模型效能與可靠性評估
學習目標：學習如何利用語言模型進行文字分類，包括零樣本和N樣本學習，掌握數據讀取和語意分析技術。
- 單元1：進階 RAG 與 N-Shot 學習
- 單元2：大型語言模型的任務應用與限制
- 單元3：多格式數據處理與提取
- 單元4：模型管理與版本控制
學習目標：掌握服務部屬與構建互動式聊天機器人，並在LangChain框架下實現外部資料檢索以增強內容生成。
- 單元1：模型追蹤與管理進階
- 單元2：服務化與監控
- 單元3：自定義工具與外部能力整合
- 單元4：聊天機器人設計與實作
學習目標：探索大規模語言模型（LLM）的多樣化應用，從產品文案寫作到數據挖掘與影像生成，全面掌握LLM的延伸技術。
- 單元1：多模態大型語言模型入門
- 單元2：創新應用體驗
- 單元3：圖像標註與描述工具
- 單元4：文件處理與知識整合
學習目標：掌握 Whisper 與 TTS API 的使用，理解語音互動系統的設計，並學會利用 Ollama 架設與管理本地開源模型。
- 單元1：語音技術入門
- 單元2：即時語音應用
- 單元3：開源模型應用
- 單元4：認識 Ollama 與其生態系
- 單元5：開源模型與雲端 API 的比較與整合策略
學習目標：深入了解ReAct框架下的Agent技術，學習如何裝備Agent並構建基於Agent的聊天機器人。
- 單元1：圖像生成技術實作
- 單元2：圖像生成在應用場景中的延伸案例
- 單元3：LangChain Agent 基礎
- 單元4：對話型智能代理
學習目標：進階探索ReAct框架下的Agent技術，學習如何構建基於Agent的繪圖機器人和製作帶圖文的有聲書。
- 單元1：ReAct Agent 的多模態應用
- 單元2：互動式應用開發
- 單元3：LangGraph 框架下的進階 Agent
誰適合學
- 對AI助理和大語言模型有興趣的技術人員和開發者。
- 希望將AI技術應用於實際工作的人。
- 想要在創新和技術應用方面保持領先優勢的企業和個人。
- 對LLM技術有興趣並希望深入了解其應用的AI研究者與學生。
- 需要處理大量文字與數據資料工作者。
課程優勢
本課程系統化的教學，全面涵蓋LLM大語言模型的技術內容，讓學員能夠系統性地掌握核心技能。強調實戰導向，通過一系列實際操作案例，幫助學員將所學應用於工作中，提升實踐能力。此外，課程還通過LangChain框架與LCEL語法的應用，提升學員的學習效率，讓您能夠快速掌握並靈活運用AI技術，打造屬於自己的專屬AI助理。
關於講師：凌孟傑/Tom
- AGT International Data Scientist Intern 演算法工程師
- CHECK24 Data Scientist 演算法工程師
- Cosnova GmbH Data Scientist 演算法工程師
- Karlsruhe Institute of Technology (卡爾斯魯厄理工學院) 博士
Q&A
- 需自備桌機、筆記型電腦
屬於AI進階應用課程，建議有Python程式底子。
每堂線上直播課程，課後隔天18:00後，均可以在雲端教室直接查看影片，可於線上一年內無限重複觀看，不用擔心漏掉任何一個細節。且經大部份使用者回饋，在下次課程開始前，重新複習上次課程內容，學習效果會更好喔。
*依專案不同，觀看期限可能有所調整，菜鳥救星保留修改權益之權利。
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注意事項
- 收到款項後，若不克參加申請退費，請參閱退費規則。
- 本課程結合講師職場實務經驗傳授，習者請反覆演練運用，並配合上課作業實作。
- 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
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優惠價
NT$7,000