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AI從想法到上架，一次學會 AI 時代的Vibe coding 程式開發全流程！
AI程式 - Vibe Coding開發全流程
課程時數24hr
開課日期2025/12/22(一)
上課時間19:00 ~ 21:00
優惠價
NT$6,300
NT$14,000
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菜鳥救星線上真人課程簡介
在這個「程式 × AI」全面融合的時代，開發者的角色不再只是寫代碼，而是與 AI 協作、規劃、生成與驗證的工程設計師。
這堂課裡將帶你從0到1，掌握Cursor、Rules、MCP、SpecKit、Prompt Engineering 等核心技術
學會如何透過 AI 自動生成規格書、設計文件與程式碼，打造新一代的自動化開發流程（AI-driven Development Pipeline）。
學習痛點？
- 不知道如何讓 AI 生成心中想要的內容。
- 無法將 AI 生成內容整合到專案流程中。
- 專案協作中無法有效利用 AI 生成的代碼與測試案例。
- 缺少系統化學習，無法真正掌握 AI 協作的技巧。
學習完後，你能獲得...
- 建立完整的 AI 開發專案結構（含 Docs、Rules、Specs）
- 使用 Cursor 完成從規格文件到代碼生成的流程
- 能與 AI 進行精準溝通，快速解決錯誤與優化效能
- 獨立打造一個 AI 輔助的專案作品（如 Web API、自動化工具等）
- 完成一個從構想到上架的完整作品
課程大綱
學習目標：快速熟悉 Cursor 的安裝、介面與核心功能，能獨立完成基礎操作
- 單元1：課程簡介與工具安裝
- 單元2：Cursor 介面導覽與快捷操作
- 單元3：基本功能實作：檔案導覽、搜尋、自動補全
- 單元4：Git 與版本控制整合
- 單元5：初步體驗 AI 協助編輯
學習目標：理解 Cursor Rules 的設計與應用，並初步認識 MCP 的基本整合方式
- 單元1：Rules 的基本概念與設計原則
- 單元2： Project Rule 與 Global Rule 的差異
- 單元3：簡單的 Rules 實作範例
- 單元4：MCP 的基本概念
- 單元5：MCP 與 Cursor 的整合方式
- 單元6：使用 MCP 進行簡單流程
作業
- 設計一個簡單的 Rule 規則並分享
- 設計一個簡單的 Rule 規則並分享
學習目標：學會建立與維護 Cursor Docs 與 Project Docs，提升專案文件管理效率
- 單元1：什麼是 Cursor Docs
- 單元2：文件建立與更新流程
- 單元3：如何在專案中使用 Docs
- 單元4：為什麼需要建立 Project Docs
- 單元5：常見應用案例與最佳實踐
學習目標：了解不同模型差異與適用場景
- 單元1：LLM 基本概念
- 單元2：ChatGPT / Claude 與其他模型比較
- 單元3：模型選用的原則與工具技巧
- 單元4：模型切換與常見應用案例
作業
- 分享自己使用不同模型的經驗與選擇方式
學習目標：理解並應用 Prompt 與 Context 技巧，提升 AI 輸出準確度與效率
- 單元1：Prompt 基本原則與常見錯誤修正
- 單元2：Context 的概念與使用方式
- 單元3：Prompt 與 Context 的差異與互補應用
- 單元4：實務案例與練習
作業
- 設計一個範例，使用 Prompt Engineering 提升產出準確度
學習目標：學會如何用 GPT /Claude 快速完成專案規劃
- 單元1：使用 AI 生成專案大綱
- 單元2：專案需求分析方法
- 單元3：自動生成文件與測試案例
作業
- 撰寫一份產品的 High-Level Description
學習目標：學會如何用 BMad 與 SpecKit 建立專案規劃與文件
- 單元1：使用 AI 生成專案大綱
- 單元2：Bmad & SpecKit 介紹與使用方式
- 單元3：如何生成文件，以及應生成哪些文件
- 單元4：自動生成測試案例與驗證文件
作業
- 使用今日所學技巧，將上一堂課的產品規劃轉換成 PRD 規格
學習目標：學會將 Spec 技術應用於 Cursor 打造產品雛形
- 單元1：使用 Spec 技術規劃系統並生成相關檔案
- 單元2：在 Cursor 中撰寫並生成程式碼
- 單元3：基於 PRD 文件建立架構檔案
作業
- 將 PRD 轉換成後續所需的 Architecture Files
學習目標：掌握如何透過 Rules 標準化開發流程
- 單元1：將 Prompt 套用於 Cursor Rules
- 單元2：建立可重複使用的 Prompt 流程
- 單元3：使用 Rules 更新與維護 Docs
作業
- 撰寫一個專屬於自己的 Rule 開發流程並分享
學習目標：熟悉如何使用 Cursor 與 Spec Engineering 產出完整程式碼
- 單元1：將 Spec 文件轉換為可執行程式碼
- 單元2：代碼生成流程與最佳實踐
- 單元3：簡單案例實作
作業
- 提交一份以 Spec 為基礎的程式碼產出成果
學習目標：學會如何利用 AI 進行程式碼除錯與效能最佳化
- 單元1：常見 Debug 流程
- 單元2：使用 AI 偵測並修正錯誤
- 單元3：使用 AI 進行效能優化的方法
作業
- 使用 AI 修正一段錯誤程式碼並提交報告
學習目標：整合所學，展示專案成果
- 單元1：學員專案展示
- 單元2：講師回饋與優化建議
- 單元3：課程重點回顧與總結
- 單元4：Q&A
誰適合學
- 大學生/應屆畢業生：想強化履歷、提升職場競爭力。
- 轉職者/想跨足AI領域的人：沒有完整程式背景，但希望用AI輔助快速上手。
- 工程師/設計師/PM：需要把腦中的點子快速落地成可用產品。
- 創業者/自由工作者：想用低成本測試創意，並加速 MVP（最小可行產品）開發。
- 自學者/對AI有興趣的人：已經嘗試用AI工具，但總覺得成果不如預期。
課程優勢／課程亮點
- 實戰練習多： 每章都有對應實作專案，從 Docs 到 Spec 一次上手。
- 技術融合深： MCP × Rules × SpecKit × Cursor 一次掌握。
- 未來導向思維： 培養「AI 協作開發」的新職能核心。
- 專案作品展示： 學員最終將完成 AI 驅動的專案成果展示。
- 業界老師親授：資深軟體工程師傳授實戰經驗。
關於講師
Q&A
一台可以上課的電腦或筆記型電腦。
每堂線上直播課程，課後隔天18:00後，均可以在雲端教室直接查看影片，可於線上一年內無限重複觀看，不用擔心漏掉任何一個細節。且經大部份使用者回饋，在下次課程開始前，重新複習上次課程內容，學習效果會更好喔。
*依專案不同，觀看期限可能有所調整，菜鳥救星保留修改權益之權利。
*依專案不同，觀看期限可能有所調整，菜鳥救星保留修改權益之權利。
依照個人意願開鏡頭，希望大家都可以開麥克風跟我互動喔。
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注意事項
- 收到款項後，若不克參加申請退費，請參閱退費規則。
- 本課程結合講師職場實務經驗傳授，習者請反覆演練運用，並配合上課作業實作。
- 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
課程留言板
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