10 堂課建構個人 AI Agent|工作規格化 X 知識庫 X Claude Code 自動化
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10 堂課建構個人 AI Agent|工作規格化 X 知識庫 X Claude Code 自動化

零程式起步,10 堂課帶你從只會問 AI,到用 Claude Code 打造自己的 AI 工作系統

#OpenAI Codex #AI Agent #AI自動化工作流 #Prompt工程 #Prompt技巧 #提示詞優化 #程式碼重構 #Code Refactor #AI程式開發 #多工平行處理 #SRT字幕自動翻譯 #AI簡報生成 #自動化專案實務 #AI程式除錯
NT$6,000 NT$12,000
優惠價

課程資訊

課程時數

20 小時

課程堂數

共 10 堂

開課日期

2026/10/27(二)

上課時間

19:30 ~ 21:30

菜鳥救星線上真人課程簡介

 

為什麼要學?

你每天都在用 ChatGPT、Claude,但工作真的變輕鬆了嗎?

很多時候,我們還是在重複貼資料、補充背景、修改 Prompt,AI 雖然能回答問題,卻還沒有真正理解你的工作方式。真正拉開效率差距的,不只是「會不會用 AI」,而是能不能把自己的:工作流程、專業知識、判斷標準與執行方法,整理成 AI 看得懂、做得到、能驗收的工作系統。

這堂課將帶你從 Context Engineering、知識庫、Skills 到 Claude Code 自動化,一步步打造屬於自己的 Personal AI OS。讓 AI 不只回答你的問題,而是開始理解你的工作、使用你的知識、照你的方法執行。

 

學習完後,你能獲得……

  • 產出一套能直接限制 AI 參考範圍、具備明確驗收標準的標準化工作規格書。
  • 不亂猜的個人第二大腦 RAG 知識庫:完成一個能自動引用來源、事實與推論分離的專屬 RAG 知識助手。
  • Claude Code 本地安全開發環境:在本地端完成安裝,並設定好 CLAUDE.md、.claude 及 scoped keys(權限金鑰限縮),建立高安全性的本地開發流程。
  • 個人AI OS GitHub Repo(Capstone 專案):將三個核心模組(輸入層、知識層、方法層)組裝,並完成雲端自動化排程、Token 緩存優化(Prompt Caching)與維護計畫。
  • 審查型 Sub-agent 團隊:建構一個「審查型」sub-agent,並套用 AI 系統金字塔(AI Systems Pyramid)框架,實現 AI 自動化 Code Review 與結果驗收。

關於師資

講師介紹

Lexie Fang (Spencer)

現任 Appier Group Technical Product Manager(GenAI Solutions & Enablement),長期投入生成式 AI、AI Agent 與企業 AI 導入,具備從需求設計、系統開發到治理落地的完整實務經驗。

曾規劃並主持 GenAI 工作坊、Playbook 與 Demo,協助跨部門團隊將 AI 導入日常工作流程,成功減少約 50% 人工作業量。同時具備 Agent 協作系統設計與開發經驗,並曾建立適用於約 900 人規模組織的企業 AI 治理平台,涵蓋權限管理、政策控管、核准流程與資料安全。 擅長將複雜的 AI 技術轉化為可實際落地的工作方法,帶領學員從理解 AI,到真正建立可運作、可維護的個人 AI 工作系統。

學歷:

  • 美國馬里蘭大學(University of Maryland)商業統計碩士
  • 國立臺灣大學經濟學系學士